覆盖每一种 brief
从编辑视觉到目录。从拍摄到规模化。
成衣品牌的挑战
系列上新速度，快过拍摄能跟上的节奏。
成衣品牌每年推出两到六个系列——而在 drop 之间，还有源源不断的补货款、胶囊系列和趋势反应款。传统摄影制作跟不上这个节奏。定制视觉模型可以。
借助 neo-fashion.ai，您的创意方向只需编码一次。团队生成的每一张图像——从 packshot 到 campaign——都会继承它。
成衣团队如何使用
从训练到量产。
- 01
训练您的品牌模型
上传参考 campaign 与 lookbook。我们会 fine-tune 一个私有模型，捕捉您的 casting、面料表现与编辑 mood。
- 02
定义您的 Personas
为本季建立 casting 库——面孔、身形、编辑备注。Personas 贯穿每个 module。
- 03
按系列节奏生成
目录用 Collection Photoshoot，hero 用 Photo Wizard，社交用 Hero to Video——全部在同一 workspace。
常见问题
服饰常见问题
平台如何处理季节性销量与产量峰值？
Generation 会 asynchronously 运行，并随 workspace plan 扩展。Collection Photoshoot 可在单次会话中处理数百个 SKU，且不会出现 queue bottlenecks。
我们能在 SS 与 AW drops 之间保持 model consistency 吗？
可以。Personas 会保存在 workspace 级别。每个季节、每次 drop 都可复用同一 casting，无需 re-briefing，也不会产生 variation。
我们面向多个市场拍摄。平台能处理 regional variation 吗？
可以。可按 market 运行单独会话，使用不同 scene 或 background presets，同时保持 brand model consistent。
input image 的最低质量要求是什么？
只要 garment 清晰可见，任何照片都可使用。更高质量的 inputs 会生成 higher-fidelity outputs，但即使是 supplier photos 也能生成 usable results。