あらゆるbriefに
Editorialからcatalogへ。Shootからscaleへ。
Apparelの課題
Collectionは、shootが追いつくより速く動く。
Ready-to-wearブランドは年に2〜6回のcollectionを展開し、dropsの合間にもreplenishment SKU、capsule launch、trend-reactive pieceが次々と登場します。従来型のphoto productionではそのペースに対応できません。Custom visual modelなら可能です。
neo-fashion.aiでは、creative directionを一度だけencodeします。packshotからcampaignまで、チームが生成するすべてのimageがそれを継承します。
Apparelチームの使い方
Trainingからproductionへ。
- 01
Brand modelをtrain
Reference campaignとlookbookをuploadします。casting、fabric behaviour、editorial moodを捉えたprivate modelをfine-tuneします。
- 02
Personasを定義
シーズンのcasting libraryを構築します — face、body、editorial notes。Personasはすべてのmoduleを横断します。
- 03
Collection paceでgenerate
catalogにはCollection Photoshoot、hero shotにはPhoto Wizard、socialにはHero to Video — すべて1つのworkspaceで。
よくある質問
アパレルに関するよくあるご質問
季節的なボリューム急増にはどのように対応しますか？
Generationはasynchronouslyに実行され、workspace planに応じてスケールします。Collection Photoshootは、queue bottlenecksなしで1回のセッションに数百SKUを処理できます。
SSとAW dropsの間でmodel consistencyを維持できますか？
はい。Personasはworkspaceレベルで保存されます。毎シーズン、すべてのdropで同じcastingを再利用でき、re-briefingやvariationは不要です。
複数市場向けに撮影しています。プラットフォームはregional variationに対応できますか？
はい。marketごとに異なるsceneまたはbackground presetsで個別セッションを実行しながら、brand modelはconsistentに保てます。
input imageに必要な最低品質はどの程度ですか？
garmentが明確に見える写真であれば利用できます。高品質なinputsはhigher-fidelity outputsにつながりますが、supplier photosでもusable resultsを生成できます。